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      Nvidia聚焦數據科學和人工智能鞏固其GPU芯片地位

      作者:choi 日期:2019-03-20 10:09 瀏覽:

        盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出,但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上,Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上,旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數據科學和人工智能等領域的領先地位。

        本周在美國圣克拉拉舉行的年度GTC大會上,Nvidia推出了旨在加速數據科學的工作站新產品,以及基于RTX實時光線追蹤技術的服務器新產品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術,用于提供電影級質量的圖像,以制作視頻游戲、虛擬現實和增強現實。

        這次新推出的數據科學工作站系列產品將由Nvidia主要的計算機合作伙伴廠商供貨,例如Dell Technologies以及聯想集團。Nvidia聯合創始人、首席執行官黃仁勛在周一下午的GTC大會主題演講中吹噓說,“我們正在整個企業數據科學團隊濃縮到一個小盒子里”。

        Nvidia還表示,Nvidia很快就將通過Nvidia云向客戶提供最頂級的、面向人工智能的數據中心服務器芯片T4,而且還將通過AWS G4新計算實例提供。此外,思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、聯想和曙光等廠商的服務器系統也將支持T4芯片。該芯片專為機器學習和深度學習打造,近年來,這兩個人工智能的分支已經在語音識別、圖像識別、自動駕駛汽車方面取得了巨大的進步。

        特別是T4芯片還瞄準了AI推理工作負載,這種工作負載是運行神經網絡模型的計算密集型負載,需要用大量數據進行訓練。Nvidia副總裁、加速計算部門總經理Ian Buck表示,在云中使用T4,已經被用于幫助PayPal實時處理付款過程,同時將欺詐行為減少10%,也幫助Snap進行實時處理照片捕捉,以及提高廣告效率。

        Nvidia首席科學家、研究主管Bill Dally在接受采訪時表示,T4在人工智能推理方面仍然遠遠領先于競爭對手,甚至超過了數十家芯片制造商所生產的專用AI芯片。“很多初創公司可能要讓他們的風險投資方們失望了。”他說。

        無論如何,隨著這些AI模型被用于各種服務中,未來幾年,人工智能推理的增速要遠遠快于人工智能訓練。

        Moor Insights&Strategy分析師Karl Freund認為:“推理加速仍然是一個小眾市場,但會實現大幅的增長,在未來五年超過人工智能訓練市場。在T4問世之前,Nvidia從來沒有一款專門為推理任務設計的芯片,所以這是Nvidia在推動采用、用于本地環境以及云中邁出的重要一步。”

        Nvidia還推出了一款名為CUDA-X的統一加速計算服務庫。目前,AWS正在自己的SageMaker機器學習云服務中使用CUDA-X,此外微軟、Databricks等公司也在使用中。這款免費產品還將通過軟件容器提供給客戶,使其可以在多個計算硬件和平臺之上使用。

        黃仁勛表示:“加速計算不僅僅關乎于芯片,一個計算機的成功是與圍繞它的生態系統有關的。”

        Nvidia還面向人工智能提供了一些專用的工具包,例如今天Nvidia推出了可以輔助放射學的Clara AI。

        在邊緣

        Nvidia還重點推出了為世界各地從自動駕駛汽車、機器人到網絡邊緣的其他設備所打造的新產品和服務。

        在自動駕駛汽車方面,Nvidia宣布了一款基于云的DRIVE Constellation自動駕駛汽車仿真平臺。Nvidia表示,該平臺在從常規駕駛、到非常罕見和非常危險的各種虛擬場景中駕駛數百萬英里,比在現實世界中的駕駛效率更高。這款平臺是在去年GTC大會上公布的,采用了兩臺服務器,一臺是作為模擬器,另一臺配置了Nvidia的DRIVE AGX Pegasus AI驅動型汽車計算機,用于處理模擬的傳感器數據。

        此外,Nvidia還公布了DRIVE AV自動駕駛汽車軟件套件的Safety Force Field駕駛政策,該套件可以預測駕駛環境中的各種變化,并采取保護汽車和路上行人的最佳措施,旨在確保各項操作不會造成不安全的情況。

        Nvidia自動駕駛軟件副總裁David Nister表示,Safety Force Field是“以數學方式進行設計的,這樣配備了SFF的自動駕駛車輛就會像磁鐵一樣相互排斥,確保自身不受傷害,不會造成危險的情況。此外,它還可以與任何駕駛軟件結合使用”。

        Nvidia表示,已經與Toyota Research Institute-Advanced Development簽署協議,合作開發、訓練和驗證自動駕駛型汽車,它也是將是首個采用Constellation的第一家公司。

        Nvidia還在今年的GTC大會上宣布推出了Jetson Nano,加強對邊緣設備的服務。Jetson Nano是一臺小型計算機,只需5瓦功率就能運行人工智能工作負載。

        Jetson Nano有兩個版本,一個是面向開發者的版本,價格為99美元,另一個是面向企業的生產就緒型版本,價格為129美元,旨在讓普通人更容易構建機器人、數字助理和自動化設備等人工智能項目。Dally說,從本質上說,Jeston Nano是要成為AI版的Raspberry Pi。

        最近幾個季度Nvidia一直深陷困境,因為隨著比特幣和其他替代貨幣的價格不斷下滑,市場對于用于加密貨幣挖礦使用的Nvidia芯片需求量也在不斷縮減。不過大多數分析師認為,這個問題只是暫時性的,Nvidia不僅可以利用在游戲這一核心業務方面的增長,而且還有數據科學和人工智能等高速增長的新興市場——因此,今年的GTC大會就把重點放在了后兩者上。


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      文章標題:Nvidia聚焦數據科學和人工智能鞏固其GPU芯片地位
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