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      案例分析|中交興路“解決”的那些貨運管理痛點

      作者:choi 日期:2019-04-29 17:37 瀏覽:

        在智能化程度低的時代,對于貨運、物流行業來說,由于人、車、貨、企是日常管理重點,經營管理上常常出現既浪費人力,又無法提高效率的困境,為企業的發展造成很大的問題。比如快遞企業、物流平臺、一些B2B大宗交易平臺、大型生產型企業、集裝箱運輸企業、港口等,涉及到大貨車運輸管理的領域,都存在著信息化、智能化管理的必要性。

        下面簡單列舉部分運輸管理上的痛點,以及通過中交興路的標準化API數據開放接口智能化解決痛點的案例,方便更多企業找到應對之策。

        實時掌握車輛動態,協助客戶管理外協車輛

        對于物流快遞快運類企業來說,車輛和貨物都是企業最大運營資產,如何實時把控車輛位置,了解車輛的最新動態,是企業最大需求。針對這些問題,中交興路標準API接口,可以幫助企業實時獲取車輛位置,把握車輛最新動態,時效可控;歷史軌跡、停車、等接口,快速獲取各類信息,全程可視,安全性高;離線報警道路偏航等異常預警,提前預判,前置處理,損失更小。

        現代物流企業在完善信息化建設時,都會把車輛定位監控視為重要的一環。比如,一些物流企業在外協車輛臨時性承接業務上,由于車輛的流動性非常高,如果每次都重新加裝GPS設備,成本太高不劃算。為了解決外協車輛的定位問題,可以使用了最新位置查詢、入網驗證、行駛證信息查詢、道路運輸證查詢等數據接口,完善系統管理模式,推動全國業務順利開展。

        可視化管車,協助客戶監控訂單執行狀況

        在貨主和司機交易量大的物流平臺管理上,運輸過程的可視化管理不僅可以實時監控訂單的執行狀況,還能有效規范司機行為,降低運輸風險。在使用中交興路標準API接口服務時,不僅可以幫助實現相關車輛的全天候監控,還無需另外加裝定位設備,為企業節省大量的設備成本。同時基于中交興路大數據算法對車輛行駛數據進行梳理,通過周邊搜索及常跑路線搜索,可以精準推送目標車源,直擊業內找車難問題;海量的車輛靜態數據,為企業驗車、驗證及補全車輛基礎信息提供重要支撐。

        比如一些大型交易平臺在訂單流程交易中,需要貨車貨主、司機在APP上操作,確認收發貨、完成結算。而實際上一些訂單完成線下支付后,司機忘點送達確認,導致平臺訂單無法完結。為此,企業可以通過使用中交興路電子圍欄功能,用系統判定解決了司機確認這一環節,通過兩個步驟輕松完成收發貨。車輛駛出倉庫區域,即為確認發貨,車輛駛入收貨區域,即為確認送達。如果是自行開發電子圍欄會占用一定的服務器成本,但是使用中交興路的最新位置查詢、車輛駛入、車輛駛出接口,成本更低,數據更精準。

        智能匹配,協助客戶提高調車效率

        運力與貨源匹配方面,貨主企業和運力分布的大數據畫像,是幫助企業高效洞察需求和潛在需求的手段。中交興路大數據畫像,可以提供企業、車輛、用戶的多維度畫像。如企業畫像主要包括企業信息、車輛效率、客戶分布、運營范圍、貨物種類等;車輛畫像主要包括基本信息、運營里程、常跑路線、返程路線、安全價值指標等;用戶畫像主要包括社交行為、駕駛行為、運營習慣、職業屬性、興趣愛好等。企業可以通過畫像數據,實現貨源與運力之間的精準智能匹配,篩選出優質司機和車輛,優化運輸路線,提高調車效率。

        對于一些做整車運輸的互聯網交易平臺,不僅要滿足貨主的監控需求,還要能高效調車。通過使用中交興路的最新位置查詢、行駛證信息查詢、車輛運力評估、入網驗證等數據接口,以及提供車輛車型車長、常跑路線、定位率、運營率等信息,與企業自身業務數據相結合,形成精準的運力端畫像,實現智能的匹配和實時查車需求。

        以上的“治療案例“足以說明,在貨運智能化進行時的過程中,“降本增效”已經是大數據幫助行業可以實現的長期福利。可視化、數字化、標準化的已經成為現在企業管理的主流趨勢,也將正在成為企業競爭的核心競爭力。數據改變貨運,從現在開始吧。


      文章來源:未知
      文章標題:案例分析|中交興路“解決”的那些貨運管理痛點
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